產(chǎn)品特點：

2 160ch全腦高密度捕捉腦電信號

2 支持水電極、凝膠電極采集技術

2 高頻采樣2048Hz、高共模抑制比110dB

2 毫秒級多模態(tài)數(shù)據(jù)同步，擴展多模態(tài)生理信號16ch PPG、EDA等信號

2 高密度邊緣計算，支持感知預警與反饋模型、智能BCI交互模型等，實現(xiàn)模型訓練部署實時預測，支持二次開發(fā)

產(chǎn)品參數(shù)：

應用方向：

神經(jīng)機制與認知研究
適用于注意、記憶、決策、情緒等認知過程的腦機制研究，支持全腦高密度信號采集與多模態(tài)生理數(shù)據(jù)同步，滿足實驗室及自然場景下的腦活動研究需求。

腦機接口（BCI）與智能交互
提供高精度、低延遲的腦電信號，支持開發(fā)各類BCI應用，如意念控制、神經(jīng)反饋訓練、自適應人機系統(tǒng)等，具備模型訓練、實時推斷與交互反饋能力。

精神狀態(tài)與作業(yè)效能評估
可用于監(jiān)測疲勞、負荷、應激等認知狀態(tài)，適用于駕駛、航空、工業(yè)等領域的人因分析與安全預警，支持在真實或模擬作業(yè)環(huán)境中長時穩(wěn)定使用。

臨床與康復應用探索
適用于腦功能康復、神經(jīng)疾病輔助評估、認知障礙監(jiān)測等臨床研究方向，提供穩(wěn)定、高質(zhì)量的腦電數(shù)據(jù)采集和個性化分析功能。

多模態(tài)人因與用戶體驗研究
支持與眼動、生理、行為等多維度數(shù)據(jù)同步，可用于產(chǎn)品可用性測試、VR/AR交互體驗評估、廣告效果研究等領域。

教育與科研平臺構(gòu)建
提供開放API與LSL協(xié)議接口，支持二次開發(fā)與自定義實驗范式設計，適用于高校、科研院所開展教學演示與創(chuàng)新實驗。

ErgoLAB多模態(tài)同步方案：

整體概述

ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺采用多模態(tài)數(shù)據(jù)時鐘同步技術，平臺可完成完整的實驗和測評流程，包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數(shù)據(jù)分析-人因智能評估-可視化報告，支持基于云架構(gòu)技術的團體測試和大數(shù)據(jù)管理。

ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺采用主客觀結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集與多維度驗證的方法，數(shù)據(jù)實時同步種類包含大腦認知數(shù)據(jù)（EEG/BCI腦電儀與腦機接口邊緣計算設備、fNIRS/BCI近紅外腦成像儀），視覺數(shù)據(jù)（Eyetracker眼動儀與視線交互系統(tǒng)），生理數(shù)據(jù)（生理儀含：GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2），行為觀察、肢體動作與面部表情（基本情緒、情緒效價、微表情等）數(shù)據(jù)、生物力學數(shù)據(jù)（拉力、握力、捏力、壓力…），人機交互數(shù)據(jù)（包含人機界面交互行為數(shù)據(jù)以及對應的鍵盤操作，鼠標點擊、懸浮、劃入劃出等；移動終端人機交互行為數(shù)據(jù)以及對應的手指軌跡操作行為如點擊、縮放、滑動等；VR終端界面人機交互行為數(shù)據(jù)及對應的雙手操作拾取、丟棄、控制，VR空間行走軌跡）、以及多類型時空行為軌跡數(shù)據(jù)采集(包括室內(nèi)、戶外、以及VR環(huán)境不同時空的行走軌跡、行車軌跡、訪問狀態(tài)以及視線交互、情感反應、交互操作行為等數(shù)據(jù)實時同步采集)、以及作業(yè)空間及作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)（溫度、濕度、噪音、光照、大氣壓、濕度、粉塵等）等客觀量化數(shù)據(jù)；為科學研究及應用提供完整的數(shù)據(jù)指標。

ErgoAI人因智能：

將人工智能技術引入人因工程研究工具，人因工程行業(yè)更加深度，使得實驗環(huán)境不會受限于某一種設備或數(shù)據(jù)指標，采集分析不同典型行業(yè)或?qū)W科專業(yè)的人-機-環(huán)境系統(tǒng)交互過程中自然狀態(tài)下的人類行為數(shù)據(jù)，獲取更接近真實人員狀態(tài)的數(shù)據(jù)。平臺還提供覆蓋科研實驗全流程的功能模塊，包括項目管理、實驗設計、同步采集、數(shù)據(jù)分析、綜合統(tǒng)計和可視化報告，結(jié)合ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為多模態(tài)人機環(huán)境研究提供一站式人因工程+人工智能解決方案。以ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺和ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為核心的多模態(tài)同步人因智能解決方案大大提高了實驗結(jié)果的信效度，同時節(jié)省了研究的人力、物力、時間，提高了研究與測評的整體效率。

基于ErgoAI人因智能多元時序算法底座與人因工程人機環(huán)境數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建人員特定狀態(tài)的預訓練模型，配合高靈活度的訓練方案管理功能，用戶能夠在統(tǒng)一環(huán)境中高效構(gòu)建和優(yōu)化模型。 從而實現(xiàn)對人員狀態(tài)的精準實時評估與預警，如負荷狀態(tài)、應激狀態(tài)、疲勞狀態(tài)、情景意識和注意能力等。